营销官 Alicia Tillman 表示，要使 AI 真正发挥作用，它需要人工监督。 “虽然它在将原始数据池转化为可操作的见解和建议方面的能力无与伦比，但它们只是建议，”Tillman 说。 “营销人员仍在试水如何最好地将 AI 融入他们的决策过程，从而与客户的需求保持真正的共情联系。” 从长远来看，蒂尔曼表示，她的团队将研究人工智能如何全面支持客户旅程。
它如何才能更好地捕捉客户的情
感线索并主动构建相应的体验。“我们不仅希望提高这些解决方案的运营 WhatsApp数据 智能，”她说，“还希望提高它们的情商。 ” 相关文章：打破人工智能营销炒作：机器学习才是关键 人工智能正在提供价值的地方 Tealium首席营销官 Heidi Bullock表示，AI 可以在一些领域提供切实的价值，而这些领域营销人员很难单独实现规模化和准确性。
她最喜欢的领域是效果如
何使用数据来预测买家的需求。如何确保我的广告费用得到有效利用。 个性化：如何通过电子邮件、广告和我的网站（包括聊天机器人）等渠道使用个性化来更好地吸引买家。 “在过去的组织中，我所在的营销团队利用 辣椒的伴生植物：辣椒的最佳和最差伴生植物 了下一个最佳内容优惠，优化了主题行并通过网站进行个性化，”布洛克说。 在我现在的组织中，我很幸运能够更进一步，真正从数据首次被使用时开始。加入领先的客户体验专业人士社区 输入工作邮箱 加入社区 提交此表格即表示您同意我们的隐私政策并同意 SMG/CMSWire 的联系。 数据的收集和处理是关键 Bullock 表示，对于许多 AI 项目来说，洞察或预测受到所收集数据质量的限制。 不过，她预测，随着越来越多的供应商向营销人员提供这些功能，未来 AI 将得到进一步采用。
“它可以帮助营销人员专注于常工作，而不是数据 欧洲比特币数据库 处理，”她说。 “然而，要让 AI 真正取得成功，团队应该密切了解他们如何收集和处理数据，以确保 AI 能够首先应用于可信的基础。 ” 相关文章：为营销人工智能奠定基础的 6 个步骤 你不能直接在营销中启用人工智能 本月被任命为Drift首席营销官的 Tricia Gellman表示，在过去的职位中，她在实施人工转化为可操作的见解和建智能时学到的第一件事是，要利用人工智能，营销团队需要有新的角色，还需要规划和协调。