为应用程序选择正确的数据库非常重要，尤其是对于直接与数据库交互的后端应用程序。有很多选项，每个选项都适合特定的用例，并且具有不同的定价、速度和可扩展性选项。
通常用于需要大量数据的应用程序
正是因为它具有强大的数据处理库，所以 WS 数据库 选择用于 Python 应用程序的数据库非常重要。
本文将 MariaDB 与 MySQL 和 PostgreSQL 等其他数据库技术进行了比较，并解释了为什么它是使用 Python 时的绝佳选择。
是什么让 MariaDB 如此完美地适合 Python？
由于其强大的数据操作和机器学习库，Python 成为数据专业人士中非常流行的编程语言，尤其是在数据工程和数据科学领域。这两个领域都处理大量数据，这增加了所需的存储空间、内存和处理能力的要求。
许可成本通常会随着数据量的增加而增加，因此使用开源数据库是有意义的。您还可以节省硬件成本。由于您可以完全控制应用程序的部署位置，因此您可以在云端或本地寻找最具成本效益的解决方案。
有许多开源数据库
包括关系数据库、NoSQL 和图形数据库。关系数据库通常具有出色的结构性和一致性，而允 社交媒体：5 个被忽视的策略，可以提高你的转化率 快速开发的 NoSQL 数据库则设计得更加灵活。
虽然 Python 与 NoSQL 数据库配合得很好，但关系数据库更适合大规模数据分析和处理，这是 Python 的常见用途。
让我们将 MariaDB 与其他流行的开源关系数据库进行比较。
MariaDB、MySQL 和 PostgreSQL
最流行的开源关系数据库是
MariaDB、SQLite、MySQL 和 PostgreSQL。它们各自都有一组类似的基本技术特性，但 MariaDB 具有一些独特的特性，使其更适合 Python 应用程序。
此外，MariaDB 是开源的，因此其功能不依赖于 Oracle 旗下的 MySQL 等外部实体。虽然开源社区仍然可以为 MySQL 提出建议和添加功能，但 Oracle（拥有竞争数 巴西商业名录 据库）拥有最终决定权。
另一方面，MariaDB 是在 MySQL 被 pa 收购后创建的