起来像是你打开就可以做的事情，”Gellman 说，“但实际上你需要通知人工智能引擎才能充分利用它。 ” 从数据科学家开始 在过去的职位中，Gellman 曾使用 AI 来帮助预测跨渠道的参与度并扩大客户群中的钱包份额。 为了启动这些项目，她说她的团队首先需要一名数据科学家来帮助评估数据。 “我们能否在数据中找到与我们想要实现的结果相符的模式。
理解这一点真的很有帮
助，将这些已知模式应用到 AI 工具中可以产生很好的效果。 ” 学习机会 网络 电话号码库 研讨会 人工智能联络中心 简5 下一代护理：超越联络中心 了解如何利用 AI 和 Salesforce 转变客户互动方式 登记 网络研讨会 解耦架构 简6 打破孤岛：解耦架构如何让营销人员做更多事情 参加本次活动，了解这种创新方法如何帮助品牌创造可扩展、面向未来的数字体验。
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中心 3月 3 Forrester B2B 峰会北美凤凰城 2025 登记 会议 丹佛 六月 2 Gartner 营销研讨会/Xpo Denver 2025 登记 网络研讨会 非营利组织 一经请求 利用早期采用者的 AI 见解转变非营利组织的参与方式 探索非营利组织 最佳人工智能植物识别器：功能与比较 如何在人工智能驱动的影响方面发挥引领作用 立即观看 网络研讨会 人工智能与内容策略 一经请求 将 AI 集成到内容工作流程中的有用工具和技巧 难以保持内容工作流程高效且可扩展。
了解 AI 如何提供帮助。 立即观看 查看全部 具体来说，为了扩大钱包份额，她的团队研究了客户对产品的采用情况，以确定导致未来产品采用的关键指标。“我们能够将人工智能应用于这些数据，”她说，“并引入其他第三方实时数据源，如意图在营销接触和销售推广中执行剧本，从而提高我们的活动回报，增加客户参与度并增加每位客户的收入。 ” 相关文章：关于营销领域人工智能的 3 个误解 未来：建立更好的人际关系 CMO 对营销流程中 AI 和机器学习的未来有何期待。
首先，正如我们最初报道的那样，更多的实施。此外，根据 CMO 调查，AI 在营销中 欧洲比特币数据库 的主要用途包括： 内容个性化。 用于客户洞察的预测分析 目标决策。 客户细分。 程序化广告和媒体购买。 SAP 的 Tillman 表从数据科学家开始 在过去的职位中示：“AI 对营销人员的最大影响在于它如何帮助我们建立更好的人际关系。当时间不再花在重复的管理任务上时，就可以释放出大量的精力，专注于为客户带来与众不同的创意解决方案和体验。