原因2：
人工智能擅长根据过去的数据进行识别和预测。因此，如果能够有效利用AI，就有可能准确处理海量数据并进行有效利用。它可以处理人类或以前的技术无法处理的数据量，从而使数据能够用于商业目的。数据使用方式的示例包括对商店销售和客户购买行为的客观预测。
原因三：数据可以集中管理
看来许多公司都在努力管理大量数据。数字化转型使得公司内部存储的海量数据能够集中管理。这不仅可以防止人为错误，而且还降 手机号码数据 低了成本，因为不需要指派员工进行数据管理。此外，由于数据将在整个公司范围内共享和协作，无论部门或分部如何，预计这将提高工作效率。
原因四：你可以重新思考你的组织结构
审查组织结构对于促进 DX 至关重要。它还需要管理层和员工之间的合作，这意味着在公司内部共享新的组织结构和未来方向。因此 今天我们仍然是一个精干的团队 ，推动DX可以帮助发现组织结构中的问题，并为所有员工提供分享组织结构问题和未来愿景的机会。其结果，可能能够创造新的价值或解决迄今为止存在的问题。
推广DX的注意事项
人才短缺
根据经济产业省2019年3月发布的IT人才供需调查结果，预计到2030年IT人才缺口将达到79万人。因此，即使企业试图推进DX，也需要花费时间来确保掌握IT知识和最新数字技术的人才，这也是很常见的情况。
除了雇用新人员来推动公司的 DX 之外，公司还需要考虑将熟悉 IT 和数字技术的员工培养成 DX 人员。
产生的费用
推广 DX 会产生各种成本，例如开发和实施新系统以及雇用 DX 人员。此外，如果某项任务在内部难以完成，那么大部分工 瑞典商业名录 作就必须外包，但外包的成本绝不便宜。
虽然推行DX可以避免损失，增加未来盈利的可能性，但现实是，很多企业难以支付实施阶段所需的各种费用。尤其是很多中小企业无法获得推进数字化转型所需的资金。