该工作流程包括将与网络模型数据相关的所有信息导出到GIS上，以便工程师进行有效的分析和操作。在开发您自己的提取器接口之前，建议您咨询您的软件提供商（分销商）或合作伙伴，看他们是否有经过 Esri 认证的与 ArcGIS Utility Network 兼容的解决方案。
导入外部数据集
使用非 Esri 格式或需要重新投影的数据将数据导入 GIS 之外的非 ESRI 系统的工作流。通常，Shapefile、CAD、BIM 或其他空间 2D/3D 数据集格式从外部系统导入 GIS。还可以结合导入版本化要素数据或网络要素数据的工作流程。
API
ArcGIS Utility Network 在 ArcGIS Enterprise 上运行，过去十年中对这项技术感兴趣的大多数人都注意到，GIS 数据与其他系统集成的方式的数量和功能急剧增长。本节介绍一些最常见的集成技术。
ArcPy
ArcPy 库是 Esri 开发的 Python API，用于使用 ArcGIS Desktop 和 ArcGIS Pro 应用程序和架构执行分析。 ArcPy 也可以被视为一个用于大容量数据管理、空间分析和数据转换（数据互操作性）的库。这些API只能与数 欧洲手机号码列表 据库的默认版本交互；公用事业网络无法利用维持数据集准确性所需的许多高级功能。 ArcPy 具有高吞吐量操作来读取数据，但单独的行被写入服务器。因此，很明显 ArcPy 不适合更新大型数据集。 ArcPy 与 ArcGIS API for Python 不同，它批量调用和更新要素和数据，从而减少客户端/服务器流量。最后，应避免过于频繁地调用 Esri 地理处理工具，因为众所周知，每次调用它们都会产生开销。您可以通过使用专为批量操作设计的 GP 工具、利用不需要 GP 的方法以及处理按分类缩小的数据来减少这种需求。此外，如果您愿意，您可以通过使用其他 API 之一来避免重复使用 GP 工具。
有关此主题的更多信息
请参阅我们的在线帮助文档：ArcGIS Pro Python 参考
适用于 Python 的 ArcGIS API
ArcGIS API for Python是一组为与 ArcGIS Online 和 ArcGIS Enterprise 服务交互而开发的 Python API。这些 API 可以访问大量先进的管理、分析和数据管理工具库。它还可以访问公用事业网络的许多基于服务的功 比公司更合格的潜在客户 能特性，包括相关 Python API 的交易功能和网络建模功能。这些 API 使用功能集来最大限度地减少客户端与服务器之间的交互，从而实现更具可扩展性 印度手机号码 的读/写操作。