然而，民主化虽然蕴含着巨大的潜力，但也伴随着责任。数据治理依然至关重要。Adverity 解决方案咨询高级总监 Joseph Caston 强调，组织需要在隐私与合规不断变化开放性和安全性之间取得平衡：“对于民主化数据，你需要制定明确的规则，规定谁可以看到哪些内容。这不仅仅是一个流行词，而是一个关乎生死存亡的问题。你必须确保只有合适的人员才能访问数据，同时还要促进组织内部的数据共享。”
同样，Wijaya 指出
数据安全和隐私法规将成为 2025 年 工作职能电子邮件列表 的基石：“我们与广泛的利益相关者打交道。至关重要的是确保他们只看到与他们相关的数据，同时遵守 GDPR 和 CCPA 等规则。”
具体来说，在美国，卡斯顿观察到与 GDPR 原则的一隐私与合规不断变化致性日益增强：“美国正在朝着类似的模式发展，尽管存在细微差别，”他说，“组织 如果存在这种整合 需要认真思考数据治理——不仅作为一项合规措施，而且作为其数据战略的基本组成部分。”
同样，Tauchner 也对数据保护和第三方 Cookie 的不确定未来表示担忧：“2025 年对我来说有两个大问题，”他说，“第一个是，数据保护会复兴吗？第二个问题是关于 Cookie 的；第三方 Cookie 能否生存？谁来决定是否在浏览器中激活第三方 Cookie？”
数据质量重于数量
虽然数字时代为营销人员带来了前所未有的数据量，但现在的挑战是如何确保数据的质量。Adverity 产品营销副总裁 Jessica Cardonick 指出：“我们获 上次审核 取的数据量已经达到了一个临界点。数据并不短缺——它来自四面八方。但事实是，并非所有数据都有用。2025 年，我们的重点将从收集海量数据流转向优先考虑准确且可操作的数据。”
卡多尼克强调质量而非数量
这反映出人们日益认识到，有缺陷的数据会导致错误的洞察。“重要的不仅仅是拥有海量数据，”她说道，“而是拥有正确的数据——最高质量的数据。当你确保100%的准确性，并在合适的时间将数据提供给合适的人员时，企业才能做出最佳决策。”
今年早些时候，绩效营销专家 Alex Sofronas 在《The Undiscovered Metric》播客中强调了这一点，他表示：“数据质量是一个长期存在的问题。随着数据量越来越大，出错的可能性也就越来越大。”