问问任何一位 SEO 人士他们使用什么工具——你很可能会得到一长串的工具清单，这些工具可以从各个角度解决 SEO 问题。随着这些工具产生的数据呈爆炸式增长，由于数据分散在不同的地方，决策变得更加复杂。你很容易因为盯着图表和仪表盘而不知所措，却无法将这些数据转化为实际行动。
“数据是新型石油”，这句话你可能在过去几年里已经听过无数遍了。哎呀，我们甚至有数据来证明这一点：
但是我们不会在我们的汽车中添加原油……对吧？
精炼数据
在这个由多部分组成的博客系列中，我们将把 SEO 数据（Google Search Console、抓取数据等）从源头转化为实用且可操作的报告，以便您做出明智的下一步决策。我们不需要花哨或昂贵的工具，而是专注于使用一些简单的免费工具，
最后一步，我们戴上设计师的帽子，为报告添加一些颜色和设计，让它们更加美观。我们希望看到客户眼中闪烁的光芒，对吧？
常用工具：Google Sheets
电子表格……那些填满数字、边框和颜色 电报筛查 的老式行列……你可能对它又爱又恨。虽然我们生活在一个数据库存储着数 GB（甚至数 TB）数据的世界，这些数据可以在几毫秒内进行查询，并且市面上有大量工具可以可视化这些数据，但我坚信，了解数据并迭代构建报告的最佳方式是使用一个简单易用的电子表格作为沙盒……更高级的工具会在后期推出。
准备好了吗？
我们走吧！
登录Google Search Console，选择您想要的搜索属性，然后进入“搜索结果”部分。专业提示：这可能并不适用于所有用例，但我更喜欢先处理域名属性，尽可能多地收集数据，然后在数据处理和报告阶段进行筛选（如果我对某个子域名感兴趣）。
现在从“比较”选项卡中选择一个日期范围，我个人偏好 28 天，但任何日期范围都可以，只要确保您在以后始终使用相同的日期范围即可。
越多越好，所以请检查所有四个 它们允许您优化广告活动 关键指标：点击次数、展示次数、点击率和排名。然后点击“导出”，并选择“Google 表格”。
深入分析：赢家 vs. 输家
数据现已在 Google 表格中准备就绪，并以标签形式分隔，等待我们进行处理。为了了解哪些搜索查询失去了可见性，哪些查询吸引了新的用户访问我们的网站，让我们创建一个新的标签页，选择第一个单元格“A1”，然后输入以下公式：
QUERY 公式允许我们从较大的数据集中选择特定的部分，并同时对结果数据执行简单的聚合函数。如果您熟悉 SQL 查询语言，那么您会立即认出这种语法，具体如下：
- QUERY(Queries!A:I, “：在“查询”选项卡上执行 SELECT 查询（此处查询一词的使用存在一些歧义：“查询”选项卡包含从 Search Console 导出的搜索查询，而 QUERY 函数是 Google Sheet 原生函数）
- 选择 A、BC、DE、FG、HI：从 A 列中选择搜索查询，然后选择 B 和 C 之间的（数学）差值，即过去 28 天的点击次数减去前 28 天的 电话号码 点击次数；D 和 E，展示次数；F 和 G，点击率；H 和 I，平均排名
- 标签 BC ‘Clicks’、DE ‘Impr’、FG ‘CTR’、HI ‘Avg Pos’”）：（可选）使用描述性名称标记选定的列，例如，Clicks表示 B 和 C 之间的差异（或“增量”）。
这样我们就得到了所有搜索查询的列表，以及它们在上一时间段和前一时间段之间的指标差异。这还不太具有可操作性，所以让我们找出每个指标中最大的赢家和输家。